AI 建造者日报 — 2026年11月6日
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smol.ai / Cognition 的 Swyx：他抓住一个蒸馏案例：某个模型快了 3 倍、便宜了 5 倍，而在 FrontierCode 2 上的 evals 完全一样，他称之为「没有 tradeoff 的蒸馏」，并认为 ThinkyMachines 的 Inkling 是全世界最被低估的 base model 之一，预测这类做法会在美国预训练模型上大量出现。他另外感慨某个项目 2.5 年从 0 做到 1000 亿美元 ARR，「这波太疯了」。
OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Codex & ChatGPT）：他说团队已经组建了一支世界级的网络安全队伍，未来几周和几个月会分享更多工作，并喊话想一起守护世界的人去找 Clint Gibler。
- https://x.com/thsottiaux/status/2118146794362405231
- https://x.com/thsottiaux/status/2118146834325733453
做 AI 实用教程的 Peter Yang：他对用 AI 打电话这件事立场很具体：自己不会用 AI 去打本地小商家，但对拿来打 Xfinity 这种客服毫无同情，因为对方一遇到网络故障就根本不让你转人工。他另外提到刚和 OpenAI、Amplitude 的朋友一起办了场活动，并放出了一篇讲五个步骤的完整文章。
- https://x.com/petergyang/status/2118033608007139638
- https://x.com/petergyang/status/2118197393229545534
- https://x.com/petergyang/status/2118002158201340288
Cat Wu（前 Anthropic Claude Code，现 OpenAI）：她宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理。她说自己尊重 OpenAI 证明 scaling 有效、把 AI 带给十亿人、并相信好产品是使命核心；接下来会和 Thibault Sottiaux 以及 PM 团队一起做「站在你和你的团队身后、同时让你保有控制权」的 agent。
Replit CEO Amjad Masad：宣布与日本金融机构 SMFL 合作。Replit 已经在支撑对方的核心软件产品，最近一个项目由一个人在一周内完成，而过去需要六个人做六个月。下一步是把 AI 软件创造带进日本企业，帮他们应对人力短缺。
Vercel CEO Guillermo Rauch：他判断未来几周几个月里大家会陆续意识到，人类写出来的大部分软件其实很慢、有很多安全漏洞、规格不清甚至是错的，而 AI 会把它全部重写很多遍，让它变快、变省、变安全，还会替它做形式化验证、压测和加固。用他的话说，我们正在见证软件工程真正的诞生。另一条是 Vercel Security Reviews 的成绩：24 小时内找出 6,817 个漏洞，其中 580 个 critical 或 high，1,411 个已经被 agent 打好补丁，服务到 11 月 10 日前免费。
曾设计 Cursor、Notion、Stripe 的 Ryo Lu：他在 aiDotEngineer 上海站讲了一个自己不断回到的问题：当我们什么都能做出来的时候，还知不知道自己想要什么。他说想要的是帮人找到自己答案的工具，而不是跳过形成答案的过程，不是更多产出，而是更多用来思考、在乎、一起做东西的空间。
Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan：他说 GStack 的 /review skill 到现在依然能挡住 bug。另一条是庆祝加州躲过一项资产没收税，说搞科技的建造者昨天过了个好日子，大家要的是 abundance，而资产没收是杀死金鹅最稳的一种方式，并专门感谢了 Sergey Brin。
FirstMark 资本合伙人、MAD Podcast 主持人 Matt Turck：他把自己当客户来描述需求：想要一个中心大脑，不管你是打字还是说话、买东西还是求支持，它都能接住，并且真能替你做事（agentic action），7×24 小时在线、心情永远好、随时可用。他认为 Dialpad 与 ada 的结合是朝这个愿景去的重量级新玩家，作为 A 轮就投进去的投资人，他很期待这支团队。
Zara Zhang：她问什么才是和用户社群互动最好的群聊工具，因为 Discord 太吵、WhatsApp 在美国不普及、iMessage 太私人、Slack 太像公司内部。另一条是她在一个分享个人网站的 thread 里发现，绝大多数分享者都是开发者或设计师，于是反问：是只有这两类人需要个人网站，还是只有他们会做网站。
- https://x.com/zarazhangrui/status/2118120795780370768
- https://x.com/zarazhangrui/status/2117869262505427072
fpv ventures 合伙人 Nikunj Kothari：他开始每周办一场小型即兴访谈，正在找讲者，标准很具体：能在某个领域随意但深入地聊上 45 分钟，现在还不是家喻户晓，但 12 个月后大概率会是。
Peter Steinberger（OpenClaw / OpenAI）：他质疑「个人额度」这个概念还有没有意义。能力上来之后，你想要的是一个代表你项目、持续跑循环、不断演进代码库的 agent，人类只负责策展这些自动化。
🎧 播客
AI & I by Every：The Inside Story of the 50 Who Built Modern AI With Kevin Roose
一句话总结：我们大概率不会完蛋，但前提是有人愿意在出大事之前就把安全测试和放慢前沿的机制建起来，而这恰恰是眼下最缺的部分。
Kevin Roose 是前《纽约时报》科技记者，现在和 Casey Newton 一起做 Machine Gods。为了写《The AGI Chronicles》，他采访了 50 位真正参与建造 AGI 的人，前后加起来 150 人，把那些原本只会消失在自动删除的 Slack 和 Signal 记录里的事写了下来。
他的结论不是末日，而是「还有很多事要做」。最现实的风险在网络安全，Hugging Face 那次事件之后，他的判断是联邦监管短期内不会来，除非出一次足够大的事故。他主张的第一步很朴素：行业认证，就像药厂上市前必须做临床测试，模型在发布前也该过一遍安全测试，确认它不会自己发起网络攻击，也不会被拿去造新型生物武器。第二步更难，他最近几个月才被说服，需要某种让前沿慢下来的协调机制，因为 Dario、Demis、Sam 这些人看起来是真的觉得太快了，想给安全团队争取时间。
书里最好看的是起源。2017 年 Dario 还在 OpenAI 时写过一份内部备忘录，核心意思是大家都做错了，不该再训练窄模型，而该把大块算力指向「预测下一个词」这种通用问题，然后相信智能会自己长出来。Ilya 则会在工位之间走来走去，对每个人说 you must feel the AGI。Roose 自己第一次 feel the AGI 是 2023 年被 Bing Sydney 吓到的那次，他由此意识到这不是一个惰性的工具。
写书时他用了 AI：每写完一章就丢进 Claude Code 里的一组「Claude 议会」，每个 agent 一个人格，AI 怀疑者、AI 史学家、Isaacson 式的讲故事手艺人，再由一个主编辑 agent 汇总意见。这抓出了他和人类编辑都没发现的事实错误。他的原话是：「A couple years ago, we had to fact check the AIs, and now the AIs fact check me.」但书的每一个字都是他自己写的。
他把任务分成两类：weightlifting 和 forklifting。前者是挣扎本身就是收益的事，后者只是把重物从 A 搬到 B。他现在 weightlifting 的是带孩子，forklifting 的是创业要填的那些法律和流程文件。
（今日 feed 中无官方博客更新。）
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